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2021.02.17 대영포장
2021.02.17 파이썬 캔들 차트, plotly-01 #Candlestick Charts 살펴보기

2021. 2. 17. 20:51

대영포장 NEOgram/Issue2021. 2. 17. 20:51

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번호	제목	출처	종목	제공일시
23	대영포장, +29.87% 상한가대영포장(014160)이 상한가를 기록했다. 전일 대비	조선경제	대영포장	2021-02-17 12:06:02
22	대영포장, 검색 상위 랭킹... 주가 24.03%대영포장이 최근 한달 중 3일 동안 검색 상위 종목에	아시아경제	대영포장	2021-02-17 10:31:08
21	'쿠팡 관련주' 연일 상승세…KTH·KCTC·대영포장 20%↑[머니투데이 김지성 기자] [특징주]쿠팡의 뉴욕 증시	머니투데이	KTH	2021-02-17 10:25:37
20	장시작 인기검색종목 - KCTC, 서울식품, 대영포장.. 'SBS 신년특집 세기의 대결 AI vs 인간' 주식	파이낸셜	서울식품	2021-02-17 09:56:51
19	[강세업종] 골판지 관련주 상승세.. 대영포장 19%↑[강세업종] 골판지 관련주 상승세.. 대영포장 19%↑	아이투자	대영포장	2021-02-17 09:37:14
18	[특징주] 대영포장ㆍ영풍제지ㆍ한창제지 4거래일 상승 지속[이투데이/오예린 기자(yerin2837@etoday.	이투데이	대영포장	2021-02-17 09:08:53
17	'대영포장' 52주 신고가 경신, 전일 외국인 대량 순매수◆ 주체별 매매동향- 전일 외국인 대량 순매수지난	한경/증권	대영포장	2021-02-17 09:08:10
16	대영포장(014160), 52주 신고가 대영포장(014160)은 당일 3,685원까지 오르며	헤럴드경제	대영포장	2021-02-17 09:07:52
15	[강세 토픽] 골판지 테마, 대영포장 +20.62%, 영풍제지 +17.39%[골판지] 테마가 강세다.전일 대비 7.55% 상승세이	조선경제	대영포장	2021-02-17 09:07:35
14	신대양제지(016590) +21.45%, 대영포장 +15.26%, 영풍제지 +9.18% 제목 : 신대양제지(016590)+21.45%, 대영포	인포스탁	신대양제지	2021-02-17 09:04:31
13	대영포장, +13.96% 상승폭 확대대영포장(014160)이상승폭을 확대하고 있다.전일 대	조선경제	대영포장	2021-02-17 09:02:43
12	대영포장, +13.80% 52주 신고가대영포장(014160)이 52주 신고가를 경신했다. 전	조선경제	대영포장	2021-02-17 09:02:42
11	대영포장, 0.00% VI 발동대영포장(014160)이VI가 발동했다.현재3,080원	조선경제	대영포장	2021-02-17 09:00:28
10	[장중수급포착] 대영포장, 외국인 103.50만 주 대량 순매수... 주가 +29.96[서울=뉴스핌] 로보뉴스 = 16일 14시 35분 현재	뉴스핌	대영포장	2021-02-16 14:35:19
9	[이시각 상한가] 대영포장(▲710) - 16일 오후 14시31분[이투데이/e2BOT 기자(e2bot@etoday.co	이투데이	대영포장	2021-02-16 14:32:03
8	대영포장, +29.96% 상한가대영포장(014160)이 상한가를 기록했다. 전일 대비	조선경제	대영포장	2021-02-16 14:31:36
7	대영포장, 외국인 40만 9000주 순매수… 주가 23.84%대영포장이 최근 한달 중 2일 동안 검색 상위 종목에	아시아경제	대영포장	2021-02-16 12:30:58
6	[강세업종] 골판지 관련주 상승세.. 대영포장 20%↑[강세업종] 골판지 관련주 상승세.. 대영포장 20%↑	아이투자	대영포장	2021-02-16 09:25:43
5	'대영포장' 52주 신고가 경신, 전일 외국인 대량 순매수◆ 주체별 매매동향- 전일 외국인 대량 순매수지난	한경/증권	대영포장	2021-02-16 09:08:15
4	[강세 토픽] 골판지 테마, 대영포장 +23.63%, 영풍제지 +18.02%[골판지] 테마가 강세다.전일 대비 6.61% 상승세이	조선경제	대영포장	2021-02-16 09:07:34
3	대영포장, +21.73% 상승폭 확대대영포장(014160)이상승폭을 확대하고 있다.전일 대	조선경제	대영포장	2021-02-16 09:06:57
2	대영포장(014160) 급등 출발 +15.82%, 태림포장 +6.11%, 한국수출포장 +4.제목 : 대영포장(014160)급등 출발 +15.82%	인포스탁	대영포장	2021-02-16 09:02:34
1	대영포장, +15.82% VI 발동대영포장(014160)이VI가 발동했다.전일 대비 15	조선경제	대영포장	2021-02-16 09:01:44

# 투신은 2/10 들어왔다가 2/11 나갔다가? 2/16 들어왔다가 2/17은 나간건가?

	종목코드	종목명	거래량_매도	거래량_매수	거래량_순매수	거래대금_매도	거래대금_매수	거래대금_순매수	구분	투자기관
0	014160	대영포장	130	0	-130	515915	0	-515915	코스피	금융투자
1	014160	대영포장	714	0	-714	2854295	0	-2854295	코스피	보험
2	014160	대영포장	397466	59525	-337941	1468085920	237968875	-1230117045	코스피	투신
3	014160	대영포장	0	12	12	0	48000	48000	코스피	연기금 등
4	014160	대영포장	398310	59537	-338773	1471456130	238016875	-1233439255	코스피	기관합계
5	014160	대영포장	28045	109122	81077	106010255	429050045	323039790	코스피	기타법인
6	014160	대영포장	82203692	83725037	1521345	312030355050	317567999110	5537644060	코스피	개인
7	014160	대영포장	7205748	5917617	-1288131	27313905640	22597945385	-4715960255	코스피	외국인
8	014160	대영포장	239401	263883	24482	908527395	997243055	88715660	코스피	기타외국인
9	014160	대영포장	90075196	90075196	0	341830254470	341830254470	0	코스피	전체

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Posted by 패치#노트

2021. 2. 17. 16:07

파이썬 캔들 차트, plotly-01 #Candlestick Charts 살펴보기 Programming/Python2021. 2. 17. 16:07

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# 시작에 이어서 우리에게 필요한(?) 캔들 차트 그리기를 알아보도록 하겠습니다.

# 오늘도 스스로를 위한 공부시작!!!!

# 오늘도 소스는 plotly 공식 사이트를 참고해 보았습니다.

[참고 사이트]

plotly.com/python/candlestick-charts/

# 주식 정보들을 다루다 보면 필연적으로 pandas 와 많이 부딪치게 되는 것 같습니다. pandas 에 정보를 담아서 주가를 그려보도록 하겠습니다.

# 주가 데이터셋 또한 plotly 에서 제공해주기 때문에 연습할 때 용이합니다.

# 전체코드
import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['Date'],
                open=df['AAPL.Open'],
                high=df['AAPL.High'],
                low=df['AAPL.Low'],
                close=df['AAPL.Close'])])

fig.show()

# 실행해보면 밑에 컨트롤바와 함께 이쁜 차트가 자동으로 완성됩니다.

# 마수를 캔들위에 놓으면 캔들의 시가, 고가, 종가, 저가를 알수가 있고, 아래의 컨트롤바를 움직이면 확대하거나 해서 원하는 시간대로 이동할수도 있습니다.

[코드 살펴보기]

import plotly.graph_objects as go

# import 를 해주는 것이고, as 는 보통 go 로 통상적으로 많이 사용하고 있습니다.

import pandas as pd

# pandas 도 import

# 만약 설치가 안되어있다면 jupyter notebook 에서 아래와 같이 설치하여 실행하시기 바랍니다.

!pip install pandas

from datetime import datetime

# datetime 은 왜 import 했는지 모르겠네요~^^ 사이트에서 제공하는 코드소스인데도.. 뭔가 쓸데 없는 것이..~^^;;;;

# 사용을 하지 않으므로 주석처리 또는 삭제 처리 해주셔도 되네요.

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')

# dataframe 형태로 사이트에서 제공해주는 데이터셋을 불러와 정보를 담습니다.

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['Date'],
                open=df['AAPL.Open'],
                high=df['AAPL.High'],
                low=df['AAPL.Low'],
                close=df['AAPL.Close'])])

# 정보를 불어모녀 x축과 y축에 각각 정보를 줘야 합니다. fig에 위와 같이 x 축에는 날짜 항목을 불러오고, y축에는 open(시가), high(고가), low(저가), close(종가) 불러 옵니다. 여기서는 애플의 주가를 불러왔나보네요.

fig.show()

# 마지막으로 정보 불러온것을 보여줍니다.

# mpl_finance 를 이용해서 candlestick 을 그리시는 분들도 있지만. 저는 plotly 가 더 저한테는 맞는것 같더라구요. ^^

# 다음에도 plotly 사이트에 있는 문서들을 좀 더 살펴보고 하나씩 하나씩 공부해 나가도록 하겠습니다.

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2021/02/16 - [Programming/Python] - plotly-00 #시작

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